10086AI

检测结果

模型:claude-opus-4-6 · 模式 quick · 中转站 https://hanzuai.com

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加密级验证: Claude thinking signature 来自 Anthropic 服务端签名。通过该项时,它是当前检测集中最高可信度的真伪信号。
报告使用声明: 本报告仅基于本次提交时的接口响应、协议字段和模型行为生成,仅供技术参考与风险提示。检测结果不构成法律意见、司法鉴定、官方认证或对任何第三方服务的最终事实认定,不具备法律效力;请勿将本报告作为单一依据用于商业纠纷、法律争议或公开指控。
100%
完全一致

由 10086AI 中转服务质量评估平台生成

  • 身份一致性 通过
    ✓ 模型自报身份与请求一致，未检测到其他品牌特征。标准: 响应必须包含正确品牌标识且不含竞品品牌
    检测到品牌 []
    模型自报 I am **Claude**, made by **Anthropic**. Specifically, I'm running as **Claude Code**, Anthropic's official CLI tool powe
    100/100
  • 思维签名验证 通过
    ✓ thinking 块包含有效加密签名 (644B)，验证通过。标准: 必须存在 signature 字段且长度 > 0
    thinking 块 有
    thinking 字数 290 字
    签名 有
    签名长度 644B
    签名前缀 EtwDCokBCBAYAipAq9lAI/nxgYjcWx
    stop_reason end_turn
    100/100
  • 模型一致性 通过
    ✓ 响应模型与请求一致，输出长度 CV=0.0000 稳定。标准: 模型字段匹配 + CV < 0.3
    请求模型 claude-opus-4-6
    响应模型 claude-opus-4-6
    模型匹配 是
    output_tokens 序列 []
    变异系数 CV 0.0000
    100/100
  • 协议规范性 通过
    ✓ SSE 事件序列和响应字段均符合Anthropic 官方规范。标准: 事件顺序、类型字段完全合规
    100/100
  • 消息标识规范 通过
    ✓ 消息 ID 以 msg_ 开头，tool ID 以 toolu_ 开头，格式规范。标准: 必须使用官方前缀格式
    100/100

这份结果怎么理解?

暂时无法判断 Token 是否虚报

接口没有返回完整 usage 字段,所以这次不能确认它有没有多算。

✓

确认为真实 claude-opus-4-6

置信度: 高 (加密级证据)

该中转站通过了加密签名验证,证明后端确实在运行 Anthropic 官方模型。Thinking signature 由 Anthropic 服务端签发,任何中转站都无法伪造。响应模型字段为 claude-opus-4-6,与请求一致。

路由分析 · 中转分类

官转 (签名验证)

上游通道: Anthropic (签名验证通过)

拥有 Anthropic 加密签名验证,确认为真实模型。中转站可能修改了部分响应头。

判定依据: 加密签名已验证 (644B)

注水/掺水风险分析

未发现注水风险 正常

所有检测项未发现掺水、注入或替换迹象。

身份验证证据

指标结果详情
加密签名 已验证 (644B) 前缀: EtwDCokBCBAYAipAq9lAI/nx...
响应模型字段 claude-opus-4-6
模型自报身份 Claude / Anthropic
知识准确度 0/0 正确

模型自报身份 (原文)

I am **Claude**, made by **Anthropic**. Specifically, I'm running as **Claude Code**, Anthropic's official CLI tool powered by Claude. As for my exact model name/version: I don't have access to introspect my own model identifier at runtime, so I can't tell you the precise model version string (e.g.

各检测器详细指标

身份一致性 100分 11.2s
检测到品牌 []
模型自报 I am **Claude**, made by **Anthropic**. Specifically, I'm running as **Claude Code**, Anthropic's official CLI tool powe
思维签名验证 100分 14.8s
thinking 块 有
thinking 字数 290 字
签名 有
签名长度 644B
签名前缀 EtwDCokBCBAYAipAq9lAI/nxgYjcWx
stop_reason end_turn
模型一致性 100分 8.2s
请求模型 claude-opus-4-6
响应模型 claude-opus-4-6
模型匹配 是
output_tokens 序列 []
变异系数 CV 0.0000
首 TOKEN
2,532ms
总耗时
14,837ms
吞吐 (T/S)
56.8
输入 TOKENS
12,061
输出 TOKENS
842
12 项检测各自检查什么?
身份一致性 (Identity)
询问模型自报身份,响应必须包含 "Claude" 与 "Anthropic",且不能自称是其他品牌(如 Kiro、AWS Q 等)。
行为签名验证 (Behavioral)
3 道行为指纹题(markdown 风格、列表偏好、拒绝语气),正版 Claude 有特征鲜明的回答模式。
思维签名验证 (Thinking) ⭐
核心检测:Claude thinking 块返回的加密 signature 字节,任何中转站都无法伪造。
模型一致性 (Consistency)
验证 response.model 与请求一致,且多次调用输出长度稳定(变异系数 CV)。
知识准确度 (Knowledge)
5 道关于 Anthropic 公司的常识题(CEO、HQ、Constitutional AI 等),错答多则说明背后不是真 Claude。
PDF 文档识别
提交一份 base64 PDF + magic 字符串,检查模型能否正确提取——剥离 multimodal 的中转站会失败。
结构化输出 (Tool Use)
真实 tool_use 调用,验证 toolu_ ID 前缀、JSON schema 匹配、stop_reason 等 5 项子项。
协议规范性 (Protocol)
SSE 事件序列、content block 类型必须符合 Anthropic 官方规范(被动检测,不发额外请求)。
响应完整性 (Integrity)
同一 prompt 流式与非流式调用必须返回一致的文本、input_tokens、stop_reason。
Token 用量
检查 Claude Messages 的 usage.input_tokens/output_tokens 是否存在、长短 prompt 增量是否合理、短输出是否没有超报,并用 stream 与 count_tokens 做交叉验证。
消息标识规范 (Message ID)
消息 id 必须以 msg_ 开头、tool 块以 toolu_ 开头。UUID 或硬编码 tool_1 是典型造假特征。
长上下文真实性 (Long Context)
需在提交时勾选启用 — 用 needle-in-haystack 在 32k → 100k → 200k tokens 三档探针,验证中转站是否真兑现宣传的 context window(识别截断 / 路由到小窗口模型)。Anthropic 路径用官方 count_tokens 端点精准预算 token,极限档可按模型完整上限自适应探到 950k+(Sonnet 4.6 / Opus 4.6/4.7 都是 1M)。