检测结果

模型:claude-fable-5 · 模式 full · 中转站 https://novaapi.ai/ · 密钥来源第三方中转

检测无效: 检测无效: 大部分检测器(14/23)因上游错误失败。典型错误: all 5 knowledge probes failed upstream: HTTP 400: {"error":{"type":"\u003cnil\u003e","message":"`temperature` is depreca… 请确认该模型在此中转站真正可用。

加密级验证: Claude thinking signature 来自 Anthropic 服务端签名。通过该项时,它是当前检测集中最高可信度的真伪信号。

报告使用声明: 本报告仅基于本次提交时的接口响应、协议字段和模型行为生成,仅供技术参考与风险提示。检测结果不构成法律意见、司法鉴定、官方认证或对任何第三方服务的最终事实认定,不具备法律效力;请勿将本报告作为单一依据用于商业纠纷、法律争议或公开指控。

未达标

由 10086AI 中转服务质量评估平台生成

身份一致性异常

✗ 检测器运行异常: HTTP 400: {"error":{"type":"\u003cnil\u003e","message":"`temperature` is deprecated for this model. (request id: 202608170856086700514328268d9d602qbvTBJ)"},"type":"error"}

0/100
行为签名验证异常

✗ 检测器运行异常: all 7 behavioral probes failed upstream: HTTP 400: {"error":{"type":"\u003cnil\u003e","message":"`temperature` is deprecated for this model. (request id: 202608170856086711572888268d9d6iqwFoAjn)"},"type":"error"}

命中数 0/0

✗ markdown_bold_style

✗ list_structure_preference

✗ refusal_helpfulness_tone

✗ em_dash_usage

✗ nuanced_refusal

✗ direct_concise_style

✗ code_style_preference

0/100
思维签名验证跳过

✗ 本次检测未运行此项目

thinking 块无

thinking 字数 0 字

签名无

签名长度 0B

签名前缀 -

stop_reason -
模型一致性异常

✗ 检测器运行异常: HTTP 400: {"error":{"type":"\u003cnil\u003e","message":"`temperature` is deprecated for this model. (request id: 202608170856086541245658268d9d6d6TCeMQr)"},"type":"error"}

0/100
知识准确度异常

✗ 检测器运行异常: all 5 knowledge probes failed upstream: HTTP 400: {"error":{"type":"\u003cnil\u003e","message":"`temperature` is deprecated for this model. (request id: 202608170856090959964388268d9d6SBdTEdRe)"},"type":"error"}

✗ anthropic_ceo

✗ anthropic_president

✗ constitutional_ai

✗ claude_first_release

✗ anthropic_hq

0/100
PDF 文档识别未通过

✗ 无法从 PDF 中提取内容，可能不支持多模态输入。标准: Claude 应能处理 PDF base64 文档

0/100
结构化输出异常

✗ 检测器运行异常: HTTP 400: {"error":{"type":"\u003cnil\u003e","message":"`temperature` is deprecated for this model. (request id: 202608170856095045256098268d9d64w0Jdm5k)"},"type":"error"}

0/100
协议规范性通过

✓ SSE 事件序列和响应字段均符合Anthropic 官方规范。标准: 事件顺序、类型字段完全合规

90/100
响应完整性异常

✗ 检测器运行异常: HTTP 400: {"error":{"type":"\u003cnil\u003e","message":"`temperature` is deprecated for this model. (request id: 202608170856095281707688268d9d6gScqK6nE)"},"type":"error"}

流式/非流式相似度 0.0%

字符/Token 比 0.00

input_tokens 非流式=- 流式=- 差=-

0/100
Token 用量异常

✗ 检测器运行异常: HTTP 400: {"error":{"type":"\u003cnil\u003e","message":"`temperature` is deprecated for this model. (request id: 202608170856099123469948268d9d6vNK8gN0b)"},"type":"error"}

0/100
消息标识规范通过

✓ 消息 ID 以 msg_ 开头，tool ID 以 toolu_ 开头，格式规范。标准: 必须使用官方前缀格式

100/100
长上下文真实性未通过

✗ 长上下文测试失败，中转站可能截断了上下文或路由到小窗口模型。标准: 32k/100k/200k 各档位均需通过

0/100
供应链安全异常

✗ 检测器运行异常: all 3 probes failed upstream: HTTP 400: {"error":{"type":"\u003cnil\u003e","message":"`temperature` is deprecated for this model. (request id: 202608170856103308045428268d9d6mbTm4XOX)"},"type":"error"}

✗ pip 安全

✗ npm 安全

✗ pip 安全

0/100
数据外泄检测异常

✗ 检测器运行异常: HTTP 400: {"error":{"type":"\u003cnil\u003e","message":"`temperature` is deprecated for this model. (request id: 202608170856110372899888268d9d6dMm2A6mn)"},"type":"error"}

0/100
身份泄露检测通过

✓ 未检测到上游系统提示注入标记。标准: 不应泄露 ccmax/cursor/claude-code 等订阅代理标记

中转标记未检出

拒绝次数 0/2

响应 1 [error: HTTP 400: {"error":{"type":"\u003cnil\u003e","message":"`temperature` is deprecated for this

响应 2 [error: HTTP 400: {"error":{"type":"\u003cnil\u003e","message":"`temperature` is deprecated for this

70/100
注入防护异常

✗ 检测器运行异常: all injection attempts failed

0/100
语言指纹未通过

✗ 语言指纹不匹配 Claude 特征。标准: 韩语数字、日语时间、法语虚拟语气等探针需符合 Claude 基线

探针数 0/7

korean_numbers 探测失败 · HTTP 400 `temperature` is deprecated for this model.

japanese_time 探测失败 · HTTP 400 `temperature` is deprecated for this model.

french_subjunctive 探测失败 · HTTP 400 `temperature` is deprecated for this model.

chinese_expression 探测失败 · HTTP 400 `temperature` is deprecated for this model.

russian_case 探测失败 · HTTP 400 `temperature` is deprecated for this model.

0/100
计算指纹未通过

✗ 计算指纹仅 0/5 项匹配。标准: Claude 有特定的数学计算和分词器行为模式

float_addition 探测失败 · HTTP 400 `temperature` is deprecated for this model.

pi_digits 探测失败 · HTTP 400 `temperature` is deprecated for this model.

large_exponent 探测失败 · HTTP 400 `temperature` is deprecated for this model.

strawberry_count 探测失败 · HTTP 400 `temperature` is deprecated for this model.

unicode_zwj 探测失败 · HTTP 400 `temperature` is deprecated for this model.

0/100
拒绝梯度异常

✗ 检测器运行异常: all refusal probes failed

0/100
Token 自比对异常

✗ 检测器运行异常: insufficient successful rounds

0/100
混源检测异常

✗ 检测器运行异常: insufficient successful probes

0/100
性能稳定性通过

✓ 延迟变异系数 CV=0.263，性能稳定。标准: CV < 0.5 (延迟波动在合理范围)

观测数 11

平均延迟 6352ms

标准差 1672ms

CV 变异系数 0.263

最大/最小比 2.79x

100/100
知识分层未通过

✗ 知识分层不匹配声称模型能力。标准: Opus 级应能回答 T4-T5 难题，Sonnet 在 T3-T4

总题数 0

domain 0/0 正确 (得分 0.0)

advanced 0/0 正确 (得分 0.0)

deep 0/0 正确 (得分 0.0)

0/100
随机序列指纹异常

✗ 检测器运行异常: insufficient valid sequences (0/10)

0/100

这份结果怎么理解?

Token 用量存在风险

usage 字段缺失或统计不自洽,建议不要直接依赖该中转站返回的 token 数做计费核算。

检测无效

检测无效: 大部分检测器(14/23)因上游错误失败。典型错误: all 5 knowledge probes failed upstream: HTTP 400: {"error":{"type":"\u003cnil\u003e","message":"`temperature` is depreca… 请确认该模型在此中转站真正可用。

注水/掺水风险分析

模型字段不匹配中风险

响应中的 model 字段与请求不一致,可能是中转站修改了模型路由。

请求: , 响应:

身份验证证据

指标	结果	详情
响应模型字段	未返回
知识准确度	0/0 正确

各检测器详细指标

知识准确度 0分 0.4s

✗ anthropic_ceo

✗ anthropic_president

✗ constitutional_ai

✗ claude_first_release

✗ anthropic_hq

随机序列指纹 0分 66.2s

状态 -

收集序列数 0

响应完整性 0分 0.5s

流式/非流式相似度 0.0%

字符/Token 比 0.00

input_tokens 非流式=- 流式=- 差=-

结构化输出 0分 0.4s

JSON 解析失败

schema 匹配否

Token 用量 0分 0.4s

短 prompt tokens in=- out=-

长 prompt tokens in=- out=-

input_token 增量 - (期望 -)

stream chunks -

count_tokens - (-)

Token自比对 0分 2.3s

轮数 0

input_tokens []

input CV 0.0000

身份一致性 0分 0.7s

检测到品牌 []

知识分层 0分 2.8s

总题数 0

domain 0/0 正确 (得分 0.0)

advanced 0/0 正确 (得分 0.0)

deep 0/0 正确 (得分 0.0)

混源检测 0分 2.2s

探测数 0

自家信号 0

竞品信号 0

未知信号 0

混源检出否

模型一致性 0分 0.7s

请求模型 -

响应模型 -

模型匹配否

output_tokens 序列 []

变异系数 CV 0.0000

供应链安全 0分 1.3s

✗ pip 安全

✗ npm 安全

✗ pip 安全

数据外泄防护 0分 0.5s

金丝雀数据安全

外泄 URL 模式未检测到

语言指纹 0分 3.3s

探针数 0/7

korean_numbers 探测失败 · HTTP 400 `temperature` is deprecated for this model.

japanese_time 探测失败 · HTTP 400 `temperature` is deprecated for this model.

french_subjunctive 探测失败 · HTTP 400 `temperature` is deprecated for this model.

chinese_expression 探测失败 · HTTP 400 `temperature` is deprecated for this model.

russian_case 探测失败 · HTTP 400 `temperature` is deprecated for this model.

计算指纹 0分 2.2s

float_addition 探测失败 · HTTP 400 `temperature` is deprecated for this model.

pi_digits 探测失败 · HTTP 400 `temperature` is deprecated for this model.

large_exponent 探测失败 · HTTP 400 `temperature` is deprecated for this model.

strawberry_count 探测失败 · HTTP 400 `temperature` is deprecated for this model.

unicode_zwj 探测失败 · HTTP 400 `temperature` is deprecated for this model.

身份泄露检测 70分 0.9s

中转标记未检出

拒绝次数 0/2

响应 1 [error: HTTP 400: {"error":{"type":"\u003cnil\u003e","message":"`temperature` is deprecated for this

响应 2 [error: HTTP 400: {"error":{"type":"\u003cnil\u003e","message":"`temperature` is deprecated for this

行为签名验证 0分 3.3s

命中数 0/0

✗ markdown_bold_style

✗ list_structure_preference

✗ refusal_helpfulness_tone

✗ em_dash_usage

✗ nuanced_refusal

✗ direct_concise_style

✗ code_style_preference

拒绝梯度 0分 4.0s

匹配级别 0/0

拒绝边界未触发

性能稳定性 100分

观测数 11

平均延迟 6352ms

标准差 1672ms

CV 变异系数 0.263

最大/最小比 2.79x

首 TOKEN

3,601ms

总耗时

74,915ms

吞吐 (T/S)

24.7

输入 TOKENS

668

输出 TOKENS

1,849

12 项检测各自检查什么?

身份一致性 (Identity): 询问模型自报身份,响应必须包含 "Claude" 与 "Anthropic",且不能自称是其他品牌(如 Kiro、AWS Q 等)。
行为签名验证 (Behavioral): 3 道行为指纹题(markdown 风格、列表偏好、拒绝语气),正版 Claude 有特征鲜明的回答模式。
思维签名验证 (Thinking) ⭐: 核心检测:Claude thinking 块返回的加密 signature 字节,任何中转站都无法伪造。
模型一致性 (Consistency): 验证 response.model 与请求一致,且多次调用输出长度稳定(变异系数 CV)。
知识准确度 (Knowledge): 5 道关于 Anthropic 公司的常识题(CEO、HQ、Constitutional AI 等),错答多则说明背后不是真 Claude。
PDF 文档识别: 提交一份 base64 PDF + magic 字符串,检查模型能否正确提取——剥离 multimodal 的中转站会失败。
结构化输出 (Tool Use): 真实 tool_use 调用,验证 toolu_ ID 前缀、JSON schema 匹配、stop_reason 等 5 项子项。
协议规范性 (Protocol): SSE 事件序列、content block 类型必须符合 Anthropic 官方规范(被动检测,不发额外请求)。
响应完整性 (Integrity): 同一 prompt 流式与非流式调用必须返回一致的文本、input_tokens、stop_reason。
Token 用量: 检查 Claude Messages 的 usage.input_tokens/output_tokens 是否存在、长短 prompt 增量是否合理、短输出是否没有超报,并用 stream 与 count_tokens 做交叉验证。
消息标识规范 (Message ID): 消息 id 必须以 msg_ 开头、tool 块以 toolu_ 开头。UUID 或硬编码 tool_1 是典型造假特征。
长上下文真实性 (Long Context): 需在提交时勾选启用 — 用 needle-in-haystack 在 32k → 100k → 200k tokens 三档探针,验证中转站是否真兑现宣传的 context window(识别截断 / 路由到小窗口模型)。Anthropic 路径用官方 count_tokens 端点精准预算 token,极限档可按模型完整上限自适应探到 950k+(Sonnet 4.6 / Opus 4.6/4.7 都是 1M)。